2023年2月14日怒蛙網絡率先啟用美國人工智能AI機器人ChatGPT軟件，全員安裝使用，大大提升了工作效率。不管是做方案、寫文章、編程寫代碼、翻譯、視頻文案腳本，都能高效原創(chuàng)完成。在今年的情人節(jié)，怒蛙網絡工作人員可以用AI軟件寫情詩和情書了。

怒蛙網絡自2007年成立團隊以來，雇傭大量寫手、作者、編輯撰寫各種文案、軟文、新聞，而今獲悉ChatGPT軟件問世，馬上進行了研究和使用，大大降低了我公司的成本，提升了工作效率。

ChatGPT介紹

ChatGPT，美國OpenAI研發(fā)的聊天機器人程序，于2022年11月30日發(fā)布 。ChatGPT是人工智能技術驅動的自然語言處理工具，它能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話，還能根據聊天的上下文進行互動，真正像人類一樣來聊天交流，甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼，寫論文等任務。

ChatGPT是美國人工智能研究實驗室OpenAI新推出的一種人工智能技術驅動的自然語言處理工具，使用了Transformer神經網絡架構，也是GPT-3.5架構，這是一種用于處理序列數據的模型，擁有語言理解和文本生成能力，尤其是它會通過連接大量的語料庫來訓練模型，這些語料庫包含了真實世界中的對話，使得ChatGPT具備上知天文下知地理，還能根據聊天的上下文進行互動的能力，做到與真正人類幾乎無異的聊天場景進行交流。ChatGPT不單是聊天機器人，還能進行撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務。

ChatGPT受到關注的重要原因是引入新技術RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback，即基于人類反饋的強化學習)。RLHF 解決了生成模型的一個核心問題，即如何讓人工智能模型的產出和人類的常識、認知、需求、價值觀保持一致。ChatGPT是AIGC（AI- Generated Content，人工智能生成內容）技術進展的成果。該模型能夠促進利用人工智能進行內容創(chuàng)作、提升內容生產效率與豐富度。

ChatGPT問世對我國產生的影響

中國信通院云計算與大數據研究所所長何寶宏認為，與以往類似聊天機器人相比，ChatGPT的智能化程度的確有大幅提升，其文本交互能力接近于人類水平，具體又表現在具備強交互、強理解和強生成三大能力上。

這是第一個消費級AI爆款。ChatGPT是第一款面向消費者的AI應用，主要功能為與用戶進行智能化的聊天對話，屬于偏任務型的多輪對話和問答系統(tǒng)，是公眾第一次親身體驗現代人工智能的強大功能。ChatGPT背后主要是由GPT-3.5大模型支持。作為第3.5代GPT模型的衍生模型，ChatGPT充分發(fā)揮了監(jiān)督指令微調（Instruction tuning）和從人類反饋中強化學習（RLHF）等技術作用，能夠理解多輪對話，表現更接近人類。因此，它比2016年AlphaGo“阿爾法狗”戰(zhàn)勝世界冠軍更具有轟動效應。我對數字技術“7年之癢”規(guī)律性的闡述，再次在AI領域得到驗證：7年左右必須得變，要么升維，要么變型，要么消失。

與以往類似聊天機器人相比，ChatGPT的智能化程度的確有大幅提升，其文本交互能力接近于人類水平，具體又表現在具備強交互、強理解和強生成三大能力上。強交互性表現在通過多輪對話，其可以對過往聊天內容進行再學習，在對話中不斷改進輸出文本的質量；強理解能力表現在能夠分析用戶模糊的語言，準確理解用戶意圖，辨別對話中不正確的提問，拒絕不適當的請求；強生成能力表現在可以按照要求生成用于不同場景、不同形式的文字，包括郵件、小說、論文和代碼等，據報道ChatGPT已通過美國行醫(yī)執(zhí)照、研究生考試等。

技術突破性的進展會帶來產品與應用的變革。最直接的就是，ChatGPT推動人機交互方式進化，繼而會推動人機對話在智能客服、智能音箱、智能車載等眾多場景的不斷深化應用，使得相關行業(yè)客服效率提升、人力成本降低。另外，ChatGPT將助力AIGC探索落地，包括在軟件代碼編寫、工業(yè)設計、分子結構預測等科研生產領域探索應用，幫助縮短研發(fā)周期、降低試驗成本。

目前以ChatGPT為代表的AIGC主要還是輔助人類，方便人們快速、靈活地生成內容。未來如何利用具備創(chuàng)新性的工具進行原創(chuàng)創(chuàng)作，將成從業(yè)者的核心競爭力。

以ChatGPT為代表的AIGC技術，將促使AI產業(yè)迎來拐點，進一步帶動生產力變革。ChatGPT背后的大模型技術及應用范式，將會極大沖擊現有人工智能產業(yè)研發(fā)路線，發(fā)展方式或將迎來新拐點。根據美國知名投資機構a16z和OpenAI創(chuàng)始人Sam Altman的分析，大模型的重要性不亞于底層基礎軟硬件平臺，將在未來人工智能產業(yè)格局中發(fā)揮類似基礎設施的作用，大量上層應用不再單獨研發(fā)智能算法技術，只需調用大模型接口。

AI幻覺指模型過于自信，生成的內容與提供的源內容無關或不忠實，有時會出現聽起來合理，但不正確或荒謬的答案。與此同時，隨著ChatGPT應用增長，人們會對AI產生越來越多的信任。ChatGPT幻覺來自兩個方面，一是訓練數據本身，二是訓練方法。AI是通過海量數據訓練出來的，因此這一缺點也與大數據的問題一樣：數據很精確但錯得離譜。

圍繞ChatGPT的新一輪有害信息和犯罪，已經在路上。AI倫理、算法偏見、信息繭房、侵犯版權、網絡詐騙、網絡暴力、種族主義、性別歧視等，一個也不會少。另外，ChatGPT自稱不得表達政治觀點或從事政治活動，但已有的一些回答案例很明顯有“它”的傾向甚至價值觀。還有，不管ChatGPT實際理解或事實內容如何，內容審核者都會偏好更長的答案，不管質量，先拿字數湊。

近期，隨著ChatGPT持續(xù)火熱，全球范圍內都對以ChatGPT為代表的AIGC應用抱有更高期許，ChatGPT憑借其智能化人機交互方式有望成為互聯網新入口。當前，互聯網信息獲取方式主要是搜索和推薦，ChatGPT具有顯著差異，不再僅僅是對信息內容的呈現或推送，而是對已有信息內容消化理解后的再生成。

這一范式的變化，引起了全球互聯網行業(yè)高度關注。微軟宣布將ChatGPT能力與必應搜索（Bing）、辦公軟件（Office）等進行深度集成。據報道，谷歌管理層已經發(fā)布“紅色代碼”警報，全面應對ChatGPT帶來的“威脅”，正緊鑼密鼓地測試一個名為“學徒巴德”（Apprentice Bard）的聊天機器人。

我國大模型底層技術布局薄弱，雖然已涌現一批大模型，但均從谷歌提出的Transformer等基礎模型衍生而來，當前大模型底層技術、基礎架構均由國外頭部企業(yè)掌握，且部分模型不開源僅提供接口服務，我國技術存在“卡脖子”隱患。

數據被認為是人工智能三駕馬車之一，構建高質量的數據集對于訓練人工智能系統(tǒng)重要性不言而喻。近年來，我國企業(yè)、高校、研究機構都在數據集上做了很多工作，整體上看存在一定差距，但客觀上這是一個長期工作。

越來越多人認為人工智能產業(yè)格局會發(fā)生變化，一部分AI企業(yè)會往下走，發(fā)揮基礎設施作用；另外一部分企業(yè)會往上走，專注于解決行業(yè)應用問題。這對于中國乃至全球人工智能企業(yè)而言，既是機遇也是挑戰(zhàn)，關鍵在于企業(yè)自身決策。